Ngày 28/9/2026, Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia tổ chức cuộc họp báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ “Xây dựng hệ thống đánh giá, dự báo và cung cấp thông tin chất lượng môi trường nước sử dụng công nghệ GIS và trí tuệ nhân tạo, áp dụng cho lưu vực sông Hương”. Tham dự cuộc họp có đại diện lãnh đạo Trung tâm, các đơn vị chuyên môn, các chuyên gia, nhà khoa học và các thành viên tham gia thực hiện nhiệm vụ.
Tăng cường ứng dụng khoa học công nghệ trong quản lý tài nguyên nước
Phát biểu tại cuộc họp, đại diện lãnh đạo Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia nhấn mạnh vai trò của việc ứng dụng khoa học công nghệ, chuyển đổi số và các công nghệ mới trong công tác điều tra, đánh giá, quản lý và bảo vệ tài nguyên nước.
Ông Nguyễn Ngọc Hà, Phó Tổng Giám đốc Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia, phát biểu khai mạc hội nghị
Trong bối cảnh yêu cầu về quản lý tài nguyên nước ngày càng cao, việc xây dựng các công cụ có khả năng tích hợp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chất lượng nước có ý nghĩa thiết thực, góp phần nâng cao hiệu quả khai thác thông tin và hỗ trợ công tác quản lý.
Nhiệm vụ “Xây dựng hệ thống đánh giá, dự báo và cung cấp thông tin chất lượng môi trường nước sử dụng công nghệ GIS và trí tuệ nhân tạo, áp dụng cho lưu vực sông Hương” được triển khai nhằm nghiên cứu xây dựng một hệ thống công nghệ có khả năng tích hợp dữ liệu chất lượng nước, dữ liệu không gian và các dữ liệu có liên quan; hỗ trợ đánh giá hiện trạng, phân tích diễn biến, dự báo chất lượng môi trường nước và cung cấp thông tin trực quan trên nền tảng GIS.
Tích hợp GIS và trí tuệ nhân tạo trong đánh giá, dự báo chất lượng nước
Tại cuộc họp, nhóm thực hiện nhiệm vụ đã báo cáo quá trình triển khai, phương pháp nghiên cứu và các kết quả đạt được.
Quang cảnh Hội nghị
Một trong những nội dung trọng tâm của nhiệm vụ là xây dựng và chuẩn hóa cơ sở dữ liệu phục vụ đánh giá chất lượng môi trường nước. Các nhóm dữ liệu được thu thập, tổng hợp, xử lý và tích hợp theo không gian và thời gian, tạo cơ sở cho việc phân tích, đánh giá và khai thác thông tin.
Trên nền tảng GIS, các dữ liệu được tổ chức và trực quan hóa theo không gian, cho phép theo dõi vị trí các điểm quan trắc, phân tích sự phân bố chất lượng nước và thể hiện kết quả đánh giá trên bản đồ.
Bên cạnh đó, nhiệm vụ nghiên cứu ứng dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo trong dự báo chất lượng nước. Dữ liệu sau khi được xử lý và chuẩn hóa được sử dụng để xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình dự báo phù hợp với đặc điểm dữ liệu của khu vực nghiên cứu.
Việc kết hợp GIS và trí tuệ nhân tạo là một trong những điểm đáng chú ý của nhiệm vụ, hướng tới hình thành một hệ thống có khả năng không chỉ lưu trữ và hiển thị dữ liệu mà còn hỗ trợ phân tích, đánh giá và dự báo, qua đó nâng cao giá trị khai thác của dữ liệu phục vụ quản lý tài nguyên nước.
Áp dụng thử nghiệm trên lưu vực sông Hương
Lưu vực sông Hương được lựa chọn làm khu vực áp dụng thử nghiệm của nhiệm vụ. Các kết quả nghiên cứu được tích hợp nhằm kiểm chứng khả năng vận hành của hệ thống trong điều kiện thực tế.
Hệ thống hướng tới cung cấp các nhóm chức năng như quản lý và tra cứu dữ liệu, hiển thị bản đồ, đánh giá chất lượng nước, phân tích diễn biến theo không gian và thời gian, hiển thị kết quả dự báo và cung cấp thông tin phục vụ công tác nghiên cứu, quản lý.
Thông qua việc áp dụng trên lưu vực sông Hương, nhóm thực hiện nhiệm vụ có điều kiện đánh giá khả năng tích hợp các nguồn dữ liệu, khả năng phân tích và trực quan hóa thông tin cũng như mức độ phù hợp của các mô hình dự báo.
Kết quả áp dụng thử nghiệm đồng thời là cơ sở để tiếp tục hoàn thiện hệ thống, nâng cao độ tin cậy của các mô hình và nghiên cứu khả năng mở rộng phạm vi ứng dụng trong thời gian tới.
Trao đổi, góp ý hoàn thiện sản phẩm của nhiệm vụ
Tại cuộc họp, các đại biểu, chuyên gia và các nhà khoa học đã trao đổi, thảo luận về nhiều nội dung liên quan đến cơ sở dữ liệu, phương pháp đánh giá chất lượng nước, mô hình dự báo, khả năng tích hợp dữ liệu, giao diện hệ thống và phương thức cung cấp thông tin.
Các ý kiến tập trung vào việc tiếp tục hoàn thiện cơ sở dữ liệu, tăng cường kiểm định và đánh giá độ tin cậy của mô hình dự báo, bảo đảm khả năng cập nhật dữ liệu thường xuyên và nâng cao tính thuận tiện trong khai thác hệ thống.
Các đại biểu cũng trao đổi về khả năng kết nối, chia sẻ dữ liệu với các hệ thống và nguồn dữ liệu có liên quan; đồng thời đề xuất nghiên cứu khả năng mở rộng hệ thống để phục vụ đánh giá, dự báo chất lượng nước tại các khu vực và lưu vực sông khác.
Hướng tới nâng cao hiệu quả cung cấp thông tin phục vụ quản lý tài nguyên nước
Kết quả thực hiện nhiệm vụ góp phần từng bước xây dựng nền tảng công nghệ phục vụ đánh giá, dự báo và cung cấp thông tin chất lượng môi trường nước trên cơ sở kết hợp công nghệ GIS và trí tuệ nhân tạo.
Việc hình thành hệ thống tích hợp dữ liệu, công cụ phân tích, mô hình dự báo và chức năng cung cấp thông tin được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao khả năng khai thác dữ liệu, hỗ trợ công tác theo dõi diễn biến chất lượng nước và cung cấp thêm cơ sở thông tin phục vụ quản lý tài nguyên nước.
Trong thời gian tới, các sản phẩm của nhiệm vụ sẽ tiếp tục được hoàn thiện trên cơ sở tiếp thu các ý kiến góp ý của chuyên gia và các đơn vị liên quan, đồng thời đánh giá khả năng vận hành, cập nhật và mở rộng hệ thống trong thực tiễn.
