Chiều ngày 27 tháng 10 năm 2026, tại Hà Nội, Trung tâm Công nghệ và Dữ liệu tài nguyên nước tổ chức Hội thảo khoa học lần thứ 3 thuộc đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ: “Nghiên cứu xây dựng hệ thống cảnh báo, dự báo sớm nguồn nước mặt lưu vực sông Ba, sử dụng dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ công cụ mô hình toán phục vụ xây dựng kế hoạch sử dụng nước”, mã số TNMT.ĐL.2025.02.07.
Đến tham dự Hội thảo có đại diện các nhà khoa học, chuyên gia về tài nguyên nước, môi trường và các đơn vị/ phòng ban trực thuộc Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia.
Ông Phan Quang Thức, Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Dữ liệu tài nguyên nước, chủ trì hội thảo.
Hội thảo được tổ chức nhằm trao đổi, đánh giá các kết quả nghiên cứu về Hệ thống cảnh báo, dự báo sớm nguồn nước mặt lưu vực sông Ba, sử dụng dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ công cụ mô hình toán phục vụ xây dựng kế hoạch sử dụng nước.
Tại Hội thảo, ThS. Nguyễn Thị Lan Anh, Chủ nhiệm đề tài, đã trình bày báo cáo về tiến độ và kết quả thực hiện đề tài. Báo cáo khái quát tình hình triển khai các nội dung nghiên cứu, kết quả thực hiện của đề tài tính đến tháng 9 năm 2026 và kế hoạch triển khai cũng như hoàn thiện các sản phẩm còn lại của đề tài phục vụ công tác nghiệm thu vào tháng 11/2026.
ThS. Nguyễn Thị Lan Anh trình bày báo cáo tổng hợp đề tài tại hội thảo
Tiếp đó, ThS. La Trịnh Hoàng Việt trình bày báo cáo về Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp bộ công cụ mô hình toán dự báo, cảnh báo sớm nguồn nước mặt lưu vực sông Ba. Nội dung báo cáo tập trung vào vị trí và cách thức ứng dụng mô hình AI trong cảnh báo dự báo sớm nguồn nước mặt sông Ba. ThS. La Trịnh Hoàng Việt trình bày vị trí của mô hình AI trong chuỗi dự báo nguồn nước. Trong đó AI dự báo lượng mưa trong các tháng mùa khô làm dữ liệu đầu vào cho các mô hình toán dự báo, cảnh báo sớm. Kết quả của mô hình AI đã dự báo được lượng mưa 1-8 tháng của mùa khô năm 2026 tại 8 vị trí tương ứng với 8 trạm khí tượng trên lưu vực sông Ba.
ThS. La Trịnh Hoàng Việt trình bày báo cáo tại hội thảo
Tiếp đó, ThS. Lê Anh Tuân trình bày báo cáo xây dựng phần mềm dự báo, cảnh báo sớm nguồn nước mặt, hỗ trợ lập kế hoạch sử dụng nước cho lưu vực sông Ba. Phần mềm bao gồm 16 phân hệ, bao gồm phần dữ liệu lớn, mô hình AI dự báo lượng mưa, mô hình toán phục vụ xây dựng kế hoạch sử dụng nước, hệ thống cảnh báo, dự báo sớm.
ThS. Lê Anh Tuân trình bày báo cáo tại hội thảo
Cuối cùng, KS. Vũ Thị Hiền trình bày báo cáo quy trình kỹ thuật dự báo, cảnh báo sớm nguồn nước mặt theo tháng, mùa cạn trên lưu vực sông Ba sử dụng dữ liệu lớn (Big data), trí tuệ nhân tạo (AI) và bộ công cụ mô hình toán. Quy trình bao gồm 19 bước thực hiện, 6 nhóm chức năng chính như sau: Thiết lập hệ thống và xác định yêu cầu dự báo; Thu thập, chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu lớn; Xây dựng, hiệu chỉnh và vận hành mô hình dự báo; Đánh giá nguồn nước và cảnh báo sớm; Kiểm định và duy trì hệ thống; Tổ chức thực hiện và công bố sản phẩm.
KS. Vũ Thị Hiền trình bày báo cáo tại hội thảo
Tại phần trao đổi, thảo luận, các đại biểu tham dự đã đóng góp nhiều ý kiến chuyên môn nhằm hoàn thiện kết quả nghiên cứu và nâng cao khả năng áp dụng của đề tài. PGS. TS. Nguyễn Tiền Giang trường Đại học Khoa học tự nhiên góp ý về việc dự báo lượng mưa tại lưu vực sông Ba là dự báo khó nên chuyển sang dự báo mưa theo tháng thay vì dự báo mưa theo ngày.
Chuyên gia Đoàn Thế Hùng đề nghị nhóm nghiên cứu làm rõ quy trình kỹ thuật dự báo, cảnh báo sớm nguồn nước mặt cho riêng lưu vực sông Ba hay là quy trình áp dụng chung. Cũng theo chuyên gia Đoàn Thế Hùng với kinh phí thực hiện đề tài thì việc xây dựng bộ dữ liệu lớn là không khả thi, do đó nhóm nghiên cứu cần làm rõ phần dữ liệu kế thừa và phần dữ liệu xây dựng mới.
TS. Nguyễn Việt Tùng, Phó ban Hợp tác và Phát triển dự án, Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia, đánh giá cao công tác tổ chức Hội thảo của Trung tâm Công nghệ và Dữ liệu tài nguyên nước. Ông cũng ghi nhận những nỗ lực của nhóm nghiên cứu trong việc khắc phục khó khăn để hoàn thành sản phẩm của đề tài, đồng thời góp ý về phân hệ chuyên gia của phần mềm. Trong đó, ông nêu rõ nên để phân hệ này ở chế độ offline để tránh việc mô hình bị can thiệp gây sai lệch.
Chuyên gia Đoàn Thế Hùng góp ý tại hội thảo
TS. Thân Văn Đón thảo luận tại hội thảo
Các ý kiến trao đổi tại Hội thảo là cơ sở quan trọng để nhóm nghiên cứu tiếp thu, rà soát và hoàn thiện các nội dung chuyên môn của đề tài.
Các đại biểu chụp ảnh tập thể
Hội thảo ngày 27/10/2026 là dịp để giới thiệu những kết quả nghiên cứu và các sản phẩm công nghệ của đề tài TNMT.ĐL.2025.02.07, đồng thời thúc đẩy trao đổi chuyên môn về khả năng ứng dụng dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và mô hình toán trong công tác dự báo, cảnh báo nguồn nước mặt.
