Ngày 21/7/2026, tại Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia, Trung tâm Công nghệ và Dữ liệu tài nguyên nước tổ chức Hội thảo khoa học “Đánh giá khả năng ứng dụng mô hình dự báo tài nguyên nước với học sâu (Deep Learning) và dữ liệu lớn (Big Data) xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước trên các lưu vực sông Việt Nam, đề xuất cụ thể cho lưu vực sông Mã” thuộc Đề tài TNMT.ĐL.2025.02.06.
Hội thảo được tổ chức trong khuôn khổ Đề tài “Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng mô hình dự báo tài nguyên nước với học sâu (Deep learning) và dữ liệu lớn (Bigdata) xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước trên các lưu vực sông Việt Nam. Thử nghiệm lưu vực sông Mã”, mã số TNMT.ĐL.2025.02.06.
Thúc đẩy ứng dụng công nghệ số trong dự báo và quản lý tài nguyên nước
Hội thảo diễn ra từ 13 giờ 30 phút đến 17 giờ 30 phút ngày 21/7/2026, tại Phòng Hội thảo tầng 2, Tòa nhà Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia. Hội thảo do Trung tâm Công nghệ và Dữ liệu tài nguyên nước chủ trì tổ chức.
ThS. Phan Quang Thức – Quyền Giám đốc Trung tâm chủ trì Hội thảo; ThS. Phạm Thị Thu – Trưởng phòng Dữ liệu và Chuyển đổi số làm Thư ký Hội thảo. Chủ nhiệm Đề tài là ThS. Vũ Trung Hải.
Hội thảo là diễn đàn để nhóm nghiên cứu báo cáo kết quả thực hiện, trao đổi chuyên môn và tiếp nhận ý kiến của các nhà quản lý, chuyên gia, cán bộ kỹ thuật đối với việc ứng dụng Deep Learning, Big Data và các mô hình dự báo tài nguyên nước trong xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước. Trọng tâm nghiên cứu được đề xuất cụ thể cho lưu vực sông Mã, đồng thời hướng tới khả năng áp dụng cho các lưu vực sông khác trên phạm vi cả nước.
Nhiều nội dung chuyên môn được trình bày và trao đổi
Tại Hội thảo, các đại biểu đã nghe và trao đổi về các báo cáo, tham luận tập trung vào những nội dung chính của Đề tài.
Mở đầu chương trình là nội dung giới thiệu mục tiêu, nội dung nghiên cứu của Đề tài, qua đó làm rõ định hướng nghiên cứu và các nội dung triển khai trong khuôn khổ nhiệm vụ.
Tiếp đó, ThS. Vũ Trung Hải, Phòng Dữ liệu và Chuyển đổi số, trình bày Báo cáo kết quả thực hiện Đề tài TNMT.ĐL.2025.02.06, tập trung vào cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng Deep Learning và Big Data trong dự báo tài nguyên nước, phục vụ xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước.
ThS. Phạm Quốc Khánh – Phó Trưởng phòng Dữ liệu và Chuyển đổi số trình bày tham luận “Nghiên cứu xây dựng và ứng dụng hệ thống dữ liệu lớn (Big Data) phục vụ dự báo tài nguyên nước và phân bổ nguồn nước trên các lưu vực sông Việt Nam”. Nội dung tham luận tập trung vào vai trò của dữ liệu lớn trong việc phục vụ công tác dự báo và hỗ trợ phân bổ nguồn nước trên các lưu vực sông.
ThS. Vũ Trung Hải tiếp tục trình bày báo cáo tham luận “Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu (Deep Learning) kết hợp dữ liệu lớn (Big Data) trong dự báo tài nguyên nước trên lưu vực sông Mã”, tập trung vào hướng tiếp cận kết hợp giữa mô hình học sâu và nền tảng dữ liệu lớn trong dự báo tài nguyên nước tại lưu vực nghiên cứu.
Bên cạnh đó, Kỹ sư Phạm Thị Hồng Ngọc, Phòng Dữ liệu và Chuyển đổi số, trình bày tham luận “Xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước trên lưu vực sông Mã dựa trên mô hình dự báo tài nguyên nước và đề xuất áp dụng cho các lưu vực sông Việt Nam”. Đây là nội dung có ý nghĩa quan trọng trong việc kết nối kết quả dự báo tài nguyên nước với bài toán phân bổ nguồn nước theo nhu cầu sử dụng và điều kiện nguồn nước trên lưu vực.
Trao đổi chuyên môn, hoàn thiện phương pháp và sản phẩm nghiên cứu
Sau phần trình bày các báo cáo, các đại biểu tham dự Hội thảo đã trao đổi, thảo luận và đặt câu hỏi đối với nhóm nghiên cứu, tập trung vào những vấn đề cần tiếp tục hoàn thiện trong quá trình thực hiện Đề tài.
Đánh giá chung, đồng chí Lê Văn Tuyến – Phó Giám đốc Trung tâm nhận định các bài trình bày tương đối đầy đủ và bám sát mục tiêu nghiên cứu về ứng dụng dữ liệu lớn, học sâu và mô hình dự báo tài nguyên nước.
Đồng chí Đoàn Thế Hùng đề nghị nhóm nghiên cứu tiếp tục làm rõ nhiều nội dung quan trọng. Đối với báo cáo về xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước, cần làm rõ nguồn gốc và độ tin cậy của dữ liệu; tiêu chí lựa chọn mô hình; vấn đề bản quyền khi sử dụng; phương pháp huấn luyện, hiệu chỉnh, kiểm định và các chỉ số đánh giá sai số. Đồng thời, cần bổ sung hiện trạng sử dụng nước và thể hiện các vị trí có nhu cầu sử dụng nước cao cần được xem xét trong bài toán phân bổ nguồn nước trên lưu vực sông Mã.
Đối với nội dung xây dựng hệ thống Big Data, ý kiến góp ý đề nghị sản phẩm cần thể hiện rõ những nội dung đã hoàn thành, nội dung đang thực hiện và kế hoạch vận hành hệ thống trong thời gian tiếp theo. Đối với báo cáo về Deep Learning, nhóm nghiên cứu được đề nghị tiếp tục rà soát kỹ cả nội dung và hình thức trình bày, loại bỏ các phần trùng lặp và những thông tin chưa liên quan trực tiếp đến lưu vực sông Mã.
Đồng chí Phạm Thị Thu đề nghị Đề tài cần làm rõ vấn đề đã lựa chọn được mô hình học sâu để sử dụng hay chưa, đồng thời bổ sung các lập luận khoa học làm cơ sở cho việc lựa chọn mô hình. Đây là nội dung quan trọng nhằm bảo đảm tính khoa học, độ tin cậy và khả năng ứng dụng của kết quả nghiên cứu.
Tiếp thu ý kiến chuyên gia, hoàn thiện kết quả nghiên cứu
Phát biểu kết luận Hội thảo, Chủ trì Hội thảo đánh giá cao công tác chuẩn bị cũng như các báo cáo được trình bày tại Hội thảo. Các ý kiến trao đổi, góp ý của các chuyên gia, nhà khoa học, cán bộ quản lý và kỹ thuật được xác định là cơ sở quan trọng để nhóm nghiên cứu tiếp tục hoàn thiện các nội dung của Đề tài.
Nhóm thực hiện Đề tài được đề nghị nghiên cứu, tiếp thu đầy đủ các ý kiến đóng góp của các nhà chuyên môn, kỹ thuật, tập trung hoàn thiện phương pháp, dữ liệu, mô hình, hệ thống Big Data và nội dung xây dựng kịch bản phân bổ nguồn nước, nhằm nâng cao chất lượng và tính ứng dụng của kết quả nghiên cứu.
Hội thảo kết thúc lúc 17 giờ 30 phút cùng ngày.
Việc tổ chức Hội thảo góp phần tăng cường trao đổi chuyên môn, kết nối giữa nghiên cứu khoa học và yêu cầu thực tiễn trong quản lý tài nguyên nước, đồng thời tạo cơ sở để nhóm nghiên cứu tiếp tục hoàn thiện các sản phẩm của Đề tài TNMT.ĐL.2025.02.06, hướng tới ứng dụng công nghệ dữ liệu lớn và học sâu trong dự báo tài nguyên nước, hỗ trợ xây dựng các kịch bản phân bổ nguồn nước phù hợp với điều kiện của lưu vực sông Mã và các lưu vực sông Việt Nam.
Một số hình ảnh hội thảo
